5 Tipos de inteligencia artificial que darán forma a 2021 y más allá
Todos los días, los investigadores están marcando nuevos hitos en el ámbito de la tecnología. La inteligencia artificial está alcanzando alturas sin precedentes, llevándose consigo a la humanidad. La inteligencia artificial define la capacidad de las máquinas o modelos para pensar y aprender de la experiencia. Desde aplicaciones y sistemas de entrega inteligentes para el hogar hasta robots gigantes en fábricas y cirujanos robóticos, todo en la era digital funciona con inteligencia artificial y sus sub-tecnologías.
Después de que la tecnología se congestionó con muchos logros, los investigadores la dividieron en diferentes tipos de inteligencia artificial por su facilidad. Si bien algunos tipos representan los modelos actuales con tecnología de inteligencia artificial con los que vivimos, otros hablan sobre el futuro al que nos dirigimos. La opinión común y recurrente del último avance en la investigación de la inteligencia artificial es que el sentimiento y las máquinas o robots inteligentes están en el horizonte. Estos tipos disruptivos de inteligencia artificial están abriendo la puerta a dos teorías principales. Uno se basa en el miedo a un futuro distópico donde los robots se vuelven arrogantes y crean un apocalipsis y el otro es un futuro optimista donde los humanos y las máquinas trabajan juntos. Para profundizar más en el futuro de la tecnología, Analytics Insight ha enumerado cinco tipos de inteligencia artificial .
Proveedor de tecnología personalizada
Junto con la evolución de tendencias y conceptos, las preferencias humanas también han cambiado. A nadie le gusta una tendencia de hace un siglo. Sin embargo, las empresas de hoy están trabajando para atraer a los consumidores proporcionando soluciones personalizadas o personalizadas. En el mundo moderno, las empresas finalmente se dieron cuenta de que no todos tienen los mismos gustos y que los gustos y disgustos de las personas son diferentes. Por lo tanto, han buscado la ayuda de la tecnología para crear motores de recomendación a través de los cuales las empresas puedan interactuar mejor con sus clientes. Las recomendaciones se hacen siguiendo su historial de navegación, preferencias e intereses. En el futuro, todas las empresas, desde pequeñas hasta grandes, buscarán la ayuda de la inteligencia artificial para desentrañar los productos personalizados que tanto necesitan.
Algoritmo selectivo
Al igual que los servicios personalizados, la inteligencia artificial está logrando un gran avance en las sugerencias, especialmente en las páginas de las redes sociales. Por ejemplo, si ha buscado en Google para comprar un sofá, es probable que sus aplicaciones de redes sociales como Instagram, Facebook, etc. muestren muchos sitios de venta de muebles con sofás sofisticados. Lo mismo sucede con su feed de redes sociales. En Instagram, la inteligencia artificial tiene en cuenta sus me gusta y vistas y determina qué publicaciones pueden robarle la atención. Solo muestra publicaciones que son similares a su área de interés. Facebook está asociando su función con una herramienta llamada Deep Text, que ayuda a traducir publicaciones de diferentes idiomas automáticamente. Twitter también está utilizando un algoritmo de inteligencia artificial futurista para detectar fraudes, eliminar propaganda,
Interacción hombre-máquina
Hasta ahora, las máquinas impulsadas por inteligencia artificial estaban teniendo dificultades para conversar con los humanos. La mayoría de los robots o modelos de inteligencia artificial eran capaces de leer o escribir o abstraer el contenido mediante el reconocimiento de voz. Sin embargo, GPT-3 (Transformador-3 preentrenado generativo) cambió el viento de cola de la interacción humano-máquina. Desarrollada por OpenAI, la herramienta de procesamiento de lenguaje entrena un modelo de IA para conversar con humanos y leer y escribir textos. El mecanismo ha ampliado sus capacidades desde simplemente conversar con humanos hasta hacer otras cosas como leer y escribir. La compañía ha entrenado a GPT-3 con millones de datos, lo que lo hace capaz de comprender todo lo que los humanos pueden hacer cuando se trata de análisis de texto y voz.
Máquinas recíprocas
Todo comenzó cuando los humanos quisieron crear algo similar a ellos. Sí, todo el concepto de robots e inteligencia artificial nació de la curiosidad de las personas por crear un mecanismo que piense y funcione como los humanos. Desafortunadamente, todavía estamos en el primer paso en lo que respecta a lograr esa sofisticación. Debido a los avances tecnológicos, los investigadores están haciendo inmensos esfuerzos para desentrañar máquinas recíprocas que puedan responder a varios tipos de simulaciones. Aunque esta forma más antigua de sistema de inteligencia artificial no funciona a través de una base de memoria, usa su capacidad reproductiva para pensar como humanos. Generalmente, las máquinas se alimentan de datos. Cuando se les asigna una tarea, revisan el conjunto de datos, encuentran tareas similares y las llevan a cabo. Sin embargo, en lugar de utilizar la experiencia o el conjunto de datos anteriores, estas máquinas recíprocas responden a la circunstancia de inmediato. A diferencia de muchos modelos de IA, este tipo de sistema de inteligencia artificial no aprende cosas ni las implementa, sino que reacciona a la situación. Además, las máquinas recíprocas no pueden almacenar su experiencia de aprendizaje y usarla para proyectos futuros. Cada vez, ellos mismos tienen que encontrar una solución.
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