Contact Center para automatizar las interacciones

Amazon Connect es el Contact Center omnicanal que permite utilizar la Inteligencia Artificial de forma predeterminada, posibilitando a los agentes de contact center utilizar los servicios de Inteligencia Artificial de AWS con Amazon Connect y así automatizar las interacciones y mejorar el servicio al cliente.

El Contact Center de Amazon tiene un sistema integrado de texto natural a voz para crear mensajes personalizados en tiempo real. Se integra también con Amazon Lex, un servicio que crea interfaces de conversación para cualquier aplicación con entrada de voz a texto y comprensión del lenguaje natural (NLU). 

Amazon Connect también aprovecha la Inteligencia Artificial para transcribir las llamadas y mostrar la retroalimentación de las interacciones en tiempo real. Luego examina los datos de interacción con el cliente para extraer información y detectar tendencias.

En diciembre durante una conferencia de aprendizaje organizada por AWS para la comunidad global de computación en la nube, se presentaron nuevas capacidades para Amazon Connect, para ayudar al servicio de atención al cliente a ofrecer experiencias más personalizadas, eficientes y eficaces para los clientes impulsadas por tecnología de Machine Learning de AWS entre las que destacan:

• Amazon Connect Wisdom (beta): proporciona a agentes de atención al cliente la información que necesitan para resolver problemas en tiempo real.
• Perfiles de Clientes de Amazon Connect (GA): ofrecen a los agentes un perfil unificado de cada cliente que pueden utilizar para proporcionar un servicio más personalizado.
• Contact Lens en tiempo real para Amazon Connect (GA): capacidad para que los gerentes del Contact Center influyan en las interacciones con los clientes durante una llamada.
• Amazon Connect Tasks (GA): automatiza, rastrea y gestiona las tareas de los agentes de centros de atención al cliente, mejorando la productividad hasta en un 30%.
• Amazon Connect Voice ID (beta): ofrece autenticación de llamadas en tiempo real mediante el análisis de voz basado en Machine Learning.