Chile: Tecnología que detecta eventos sísmicos usando fibra óptica e inteligencia artificial
El investigador chileno Dr. Marcelo Soto del Centro Avanzado de Ingeniería Eléctrica y Electrónica, AC3E, de la Universidad Técnica Federico Santa María, desarrolló una tecnología capaz de detectar fenómenos naturales como movimientos telúricos o tsunamis a decenas de kilómetros dentro del océano por medio de sensores distribuidos de fibra óptica utilizando cables submarinos de telecomunicaciones y herramientas de inteligencia artificial.
Gracias a la posibilidad de medir una onda sísmica o de tsunami en lugares más cercanos a su origen, por ejemplo, en medio de océanos, estos sensores distribuidos permitirían generar alertas tempranas con mayor anticipación y precisión.
A diferencia de una red sismológica tradicional, que cuenta con estaciones sísmicas separadas por varios kilómetros, la tecnología de sensores acústicos distribuidos (DAS: distributed acoustic sensors) permite el monitoreo de la propagación de ondas sísmicas con resoluciones espaciales de pocos metros, permitiendo obtener información única que no puede obtenerse con instrumentación tradicional.
En palabras del investigador: “Las exitosas pruebas de esta tecnología se realizaron en el cable submarino Curie de 10.500 km, que conecta a Los Ángeles, EEUU, con Valparaíso, con un sensor DAS que se configuró para monitorear los primeros 45 km desde la costa de Valparaíso. En 4 días de medición, se detectaron varios sismos con epicentros ubicados hasta 400 kms desde el cable óptico. Los resultados entregaron validación científica al uso de cables de fibra óptica ya instalados para comunicaciones y realizar mediciones sísmicas, dando cuenta de su factibilidad para la detección automática de sismos utilizando herramientas de inteligencia artificial”.
Algunas de las conclusiones de esta prueba fueron la buena calidad de las mediciones de ondas sísmicas para eventos de baja intensidad, la obtención de imágenes del campo acústico de la perturbación mecánica y la estimación del epicentro.
Esta tecnología se puede utilizar para medir vibraciones ocasionadas por una gran variedad de fenómenos, como, por ejemplo, en el monitoreo de estructuras viales, transporte ferroviario (vías, posición de trenes y detección de posibles derrumbes), salud de estructuras como edificios o túneles y el monitoreo de estructuras mecánicas como hélices de turbinas eólicas.
